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Machine Learning Engineer / Data Engineer*

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inovex ist ein integriertes Projekthaus für die Digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung. Durch innovative und exzellente Software & Platforms, Big Data & AI, Cloud & Co. Du findest Daten genauso faszinierend wie wir und möchtest unsere Kunden bei der Digitalisierung ihres Kerngeschäftes unterstützen? Dann bist du bei inovex genau richtig! Denn wir freuen uns jeden Tag neu darauf, Zusammenhänge in großen Datenmengen  zu erkennen und Erkenntnisse für unsere Kunden abzuleiten. Wir bringen Data-Science-/ Machine-Learning-Anwendungen in Produktion und integrieren heterogene Datenquellen in Data Lakes oder klassische Data-Warehouse-Strukturen. Zudem entwerfen und implementieren wir Big-Data-Plattformen sowie Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Machine Learning Engineer / Data Engineer* in Vollzeit oder Teilzeit. *Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir. Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg. In cross-funktionalen Teams meisterst du IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung und setzt agile Methoden in abwechslungsreichen Projekten ein. Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on-premises oder hybrid. Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und die Anwendung eines ML-Modells bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.  Du arbeitest an qualitätsgetriebener Software-Entwicklung, z. B. in Python, Java oder Scala. Design und Implementierung von Software-Lösungen zur Verarbeitung polystrukturierter Daten mit Technologien wie Spark, Kafka, Airflow, SQL- und NoSQL-Datenbanken, Hadoop etc. gehören zudem zu deinen Aufgaben. Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang. Du konntest bereits Erfahrungen in Datenprojekten sammeln.  Du hast ein Engineering Mindset: Es ist dein Anspruch, Architekturen und Software möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen. In der Tool-Landschaft behältst du den Überblick und hast mit Technologien wie z.B.  Spark, Kafka, Hadoop, PostgreSQL, HBase, Cassandra, Elasticsearch, Azure, AWS oder GCloud gearbeitet.  Die Linux Shell, SSH, Git und Co. gehören zu deinem täglich Brot. Mobilität und Flexibilität für das Arbeiten beim Kunden vor Ort gehören bei uns hin und wieder dazu. Wir tun viel, um die Balance zwischen dem Reisen und Remote-Arbeit so zu gestalten, dass es für dich gut passt.  Wir sind ein Team aus kreativen Köpfen, das Freude an stetiger Veränderung hat und Herausforderungen schätzt, ohne den Spaß bei der Arbeit zu vernachlässigen. Bei uns gibt es flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle. Wir teilen uns die Arbeit so ein, wie sie am besten zu bewältigen ist und bauen dabei auf eigenverantwortliche Absprachen in den Teams. Du kannst jeden Tag flexibel entscheiden, von wo du arbeiten möchtest – entweder an einem unserer inovex-Standorte oder aus dem Homeoffice.  Wir unterstützen dich bei deiner Weiterentwicklung durch ein jährliches Weiterbildungsbudget. Außerdem hast du während der Arbeitszeit die Möglichkeit, innovative Themen voranzutreiben, dein Wissen weiter aufzubauen und dieses durch Vorträge und Publikationen zu teilen. Bei inovex kannst du dich zudem über diese Benefits freuen:  Freie Wahl des Notebook-Betriebss… Technik;Ingenieurwesen;PostgreSQL;Softwarelösungen;Git;Mobilität;Microsoft Azure;Design;SQL;Implementierung;Hybrid;SSH;Elasticsearch;Softwarearchitektur;Python;Flexibilität;Maschinelles Lernen;GNU/Linux;Shell;Data processing;Apache Spark;Scala;Hadoop;Cloud;Apache Cassandra;Java Original Stellenanzeige auf StepStone.de – Jetzt Jobagent bei StepStone einrichten und Traumjob finden! https://bit.ly/2KOagYD Mehr Informationen zu Arbeitgebern, Gehaltsdaten und Karrieretipps finden Sie auf StepStone.de

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